Aplicaciones del Reconocimiento Facial

Reconocimiento facialEl reconocimiento facial ha sido una de las grandes innovaciones que ha traído el uso de la tecnología que pretende materializarse en aplicaciones para distintos fines, esta tecnología permite ha grandes rasgos; saber quien es una persona tan sólo observando una foto e incluso en un vídeo en tiempo real.

La forma en que el reconocimiento facial funciona es por medio de patrones y algoritmos; actualmente se utilizan cuatro técnicas principales; Holística, Geométrica, Técnica 3D y por la textura de la piel. Todas ellas buscando la mejor efectividad que permita reconocer a una persona ya sea verificando las distancias entre ciertos puntos faciales hasta la forma de textura de su piel.

Sistemas de reconocimiento facial

Algunos sistemas de reconocimiento faciales en desarrollo y que ya se han estado probando encontramos a GaussianFace y DeepFace, este último lo podemos ver en acción cuando subimos una foto a Facebook con distintas personas y nos sugiere algunas personas para que sean etiquetadas.

GaussianFace

El sistema más exacto de reconocimiento facial es GaussianFace desarrollado por ChaoChao Lu y Xiaoou Tang, investigadores en la universidad de Hong Kong con un increíble porcentaje de exactitud del 98.52 %.

Deepface

El sistema de reconocimiento facial más utilizado a nivel comercial es DeepFace de Facebook ya que sirve como un medio para poder etiquetar a los miembros de una foto de manera sencilla.

Para que se esta utilizando el reconocimiento facial:

Estado de ánimo

Por medio de patrones de caracterización de las acciones faciales, una aplicación de reconocimiento facial puede determinar el estado de ánimo de una persona en un tiempo y lugar determinado, lo cual permite ver el sentimiento que se genera al realizar una acción, tiene la finalidad de generar información útil para la toma de decisiones ya sea a nivel publicitario, político, seguridad, laboral, etc.

Etiquetado

Como la lo habíamos mencionado anteriormente con DeepFace de Facebook, el papel de muchas aplicaciones electrónicas es ayudarnos a ser más eficientes a la hora de realizar acciones, con el reconocimiento facial para etiquetado, se puede generar información sobre que personas se encuentran en una fotografía, y a su vez, sugerir o inmediatamente etiquetar.

Seguridad

Pareciera de película que se generara una base de datos de las personas que han cometido delitos y que por medio de las cámaras se reconociera a cada persona que capta mandando una alerta al sistema de seguridad si esta señalado como delincuente, la realidad es, que ya no es ciencia ficción, en realidad este tipo de servicios suele utilizarse por algunos gobiernos, si bien ahora esta en fases de pruebas y tiene un costo severamente alto, se está comenzando a utilizar.

Caracterización de personas

Este sistema de caracterización permite realizar segmentaciones sobre ciertos aspectos de una persona, y generar así bases de datos sobre la forma en que una persona actúa en correspondencia a ciertos momentos, lugares y reacciones.

Generar información publicitaria

En la publicidad se puede medir las emociones que se genera al ver propaganda, un comercial y cualquier tipo de publicidad, con ello se mide la eficiencia del anuncio publicitario y se puede cambiar con la finalidad de obtener los mejores resultados posibles.